Heutzutage ist die direkte Verarbeitung von Daten, an deren Entstehungsort, für alle Branchen von hoher Wichtigkeit. Also sollten – laut NTT DATA – Firmen aus Finanz- und Gesundheitswesen, Handel sowie Versorgungs- und Verkehrssektor die Chance für neue Geschäftsmodelle nicht versäumen. Das Stichwort hier ist: Edge Computing, die dezentrale Datenverarbeitung am Netzwerkrand.
Oliver Köth, Chief Technology Officer bei NTT DATA DACH erklärt warum.
Jeden Tag fallen beispielsweise in Krankenhäusern, bei Versorgungsunternehmen sowie bei Einzelhändlern riesige Datenmengen an. Diese durch die zunehmende Digitalisierung entstandenen Informationen wollen und müssen gewinnbringend genutzt werden. Ihre Übertragung in zentrale Rechenzentren oder in eine Cloud lässt allerdings wertvolle Zeit verstreichen, denn intelligente Anwendungen leben von der Verarbeitung in Echtzeit. Daher ziehen immer mehr Unternehmen – unabhängig von ihrer Branchenzugehörigkeit und Zielsetzung – die Investion in Edge Computing in Betracht.
Laut der Studie „2023 Edge Advantage“ ist der Zugriff auf Daten in Echtzeit nur einer von mehreren Punkten. Denn auch die Themen Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung spielen eine wichtige Rolle. Sie wollen seitens der Unternehmen gleichermaßen vorangetrieben werden, um eine Verbesserung der betrieblichen Effizienz zu erreichen.
NTT DATA zeigt, wer von der Datenverarbeitung im Edge profitiert:
- Gesundheit. Durch die unmittelbare Auswertung medizinischer Daten vor Ort, z. B. durch den Einsatz von Wearables, können Krankenhäuser und andere Gesundheitsdienstleister innovative, personalisierte und präventive Behandlungsmethoden entwickeln und umsetzen. Medizinische Geräte etwa, überwachen und verarbeiten Vitalparameter direkt am Patientenbett, sodass eine schnellere Reaktionszeit im Notfall gewährleistet ist. Der zusätzliche Einsatz eines Pflegeroboters entlastet das Personal von Routinearbeiten, welches sich somit auf die medizinische und soziale Betreuung konzentrieren kann.
- Finanzen. Banken setzen Edge Computing zur Überwachung von Geldautomaten ein. Die Technologie meldet, bspw. wenn der Bargeldvorrat zur Neige geht oder Randalierer den Automaten umwerfen. Zudem erkennt sie Betrugsversuche mittels Videokameras und Verhaltensanalysen. Durch die Datenauswertung vor Ort können die Geldinstitute schnell auf Sicherheitsbedrohungen aller Art reagieren und so finanzielle Verluste vermeiden. Außerdem hilft Edge Computing die Bandbreitenkosten zu senken, weil viele Geldautomaten über Mobilfunk angebunden sind. Und sorgt zugleich für eine zuverlässige Transaktionsverarbeitung vor Ort.
- Handel. Auch in Geschäften fallen heute riesige Datenmengen an, z. B. aus Kassensystemen, Lagerbeständen oder Überwachungskameras. Durch Edge Computing ist eine sofortige Analyse wichtiger Daten möglich. Wodurch wiederum gegenwärtige Probleme schnell gelöst und langfristige Verkaufstrends für Geschäftspotenziale zu erfassen sind. Einzelhändler profitieren im Folgenden davon, dass sie maßgeschneiderte Angebote und Empfehlungen anbieten können, die auf aktuellen Einkaufsgewohnheiten der Kunden basieren. Weiterhin führt die Überwachung und Analyse des Lagerbestands in Echtzeit zur Optimierung von Nachbestellungen und Produktverfügbarkeit.
- Versorgung. Unternehmen der Energie-, Wasser- und Abfallwirtschaft müssen in der Lage sein, schnell auf dynamische Änderungen der Nachfrage zu reagieren und gleichzeitig geografisch verteilte Standorte abzudecken. Bspw. nutzt ein Wasserversorgungsunternehmen Edge Computing, um eine 360-Grad-Transparenz über den Betrieb seiner Infrastruktur zu erhalten. Dazu gehören auch unbemannte Pumpstationen, welche ununterbrochen in Betrieb sind und überwacht werden müssen. So ist es dem Versorger z. B. möglich, eine Wasserknappheit zu erkennen und sofort zu reagieren. Sensoren prüfen und steuern zudem die Infrastruktur, um Lecks oder andere Probleme unmittelbar auszumachen und zu beheben.
- Verkehr. Autonome Fahrzeuge sind auf die Erfassung und Auswertung von Echtzeitdaten über Verkehr, Fußgänger, Straßenschilder und Ampeln angewiesen. Edge Computing ermöglicht die Verarbeitung relevanter Informationen direkt im Auto oder Lkw. Dies führt zu einer Erhöhung von Zuverlässigkeit sowie Sicherheit und macht neue Services wie intelligent gesteuerte Lieferketten erst möglich. Die Echtzeitverfolgung und -analyse optimiert die Routenplanung und Wartung, beides sind relevante Punkte im Flottenmanagement.
„Edge Computing in Kombination mit Künstlicher Intelligenz ist ein wichtiger Innovationstreiber. Unternehmen, die das Potenzial dieser Technologie erkennen, sichern sich handfeste Wettbewerbsvorteile. Wir werden in den nächsten Jahren eine Vielzahl neuer Anwendungen sehen, die Wirtschaft und Gesellschaft gleichermaßen beeinflussen werden“, sagt Oliver Köth, Chief Technology Officer, NTT DATA DACH.
„Die erfolgreiche Implementierung von Edge Computing erfordert jedoch eine sorgfältige Planung und Umsetzung. Unternehmen und Organisationen müssen technologische, organisatorische und sicherheitsrelevante Aspekte im Blick haben, um die Vorteile von Edge Computing voll ausschöpfen zu können.“
Quelle: NTT DATA