ExpertHour | Provectus Technologies GmbH – “Unlabelled: der blinde Fleck in fast jedem Unternehmen”

Durch klare Klassifizierung echte Sicherheit schaffen, keine gefühlte.

Viele Unternehmen haben keine Informationsklassifizierung oder glauben, ihre Daten seien ausreichend klassifiziert – doch die Realität zeigt ein anderes Bild: Labels werden selten konsistent genutzt, Mitarbeitende sind unsicher im Umgang mit Vertraulichkeitsstufen und KI basierte Prozesse verstärken die Risiken unstrukturierter Informationen. In diesem Webinar zeigen wir, warum gefühlte Sicherheit nicht ausreicht und wie Sie mit einer klaren Informationsklassifizierung echte Governance aufbauen. Sie erfahren, wie Sie typische Lücken schließen: fehlende Schulung, geringe Label Adoption und unklare Verantwortlichkeiten. Anhand praxisnaher Beispiele beleuchten wir, wie eine nachhaltige Klassifizierung gelingt – technisch, organisatorisch und mit hoher User Akzeptanz. Perfekt für IT Security, Compliance, Datenschutz und alle, die KI Projekte sicher und verantwortungsvoll voranbringen wollen.

Zielgruppen des Events:

Management Level

• C Level:

o CIO, CISO, CDO, CTO

o Chief Compliance Officer

o Leiter Datenschutz / Chief Privacy Officer

• Upper / Senior Management:

o IT Leitung o Security Management

o Compliance Management

o Leitung Governance, Risk & Compliance (GRC)

o Leitung Collaboration / Digital Workplace

• Middle Management:

o Teamleitungen in IT Security, Datenschutz, M365 Administration

o Projektleitungen für KI oder Digitalisierungsinitiativen

Funktionen:

• IT Security & Cybersecurity

Verantwortung für Schutzmaßnahmen, Data Governance, DLP, Insider Risk.

• Compliance & Governance

Verantwortlich für Richtlinien, regulatorische Anforderungen, Audits.

• Datenschutz (DSB / Datenschutzteams)

Fokus auf Vertraulichkeit, personenbezogene Daten, KI Risikobewertung.

• M365 / Cloud / Collaboration

Verantwortliche Einführung & Betrieb von Labeling, Purview, Policies, User Enablement.

• IT Leitung & Enterprise Architecture

Strategische Datenarchitektur, Schnittstellen, Prozessverantwortung.

• Projektleiter KI / Digital Workplace / Automatisierung

Verantwortlich für datenbasierte Workflows und KI gestützte Prozesse, die korrekte Klassifizierung benötigen.

• Adoption- & Change-Verantwortliche

Fokus auf User Akzeptanz, Training, Verhalten im Umgang mit Sensitivity Labels.

Unternehmensgröße: Ab 500 MA

Branchenfokus des Events:

Grundsätzlich offen, aber für folgende Branchen ist das Thema hochrelevant:

• Finanzdienstleister & Versicherungen

• Gesundheitswesen & Pharma

• Öffentliche Verwaltung & Behörden

• Energieversorger & kritische Infrastruktur (KRITIS)

• Professional Services (Beratung, Wirtschaftsprüfung, Rechtswesen)

• Industrie & Fertigung (wegen IP-Schutz)

Ihr Referenten