Dell Technologies und AMD erweitern ihre KI-Infrastruktur für den Einsatz im eigenen Rechenzentrum. Neue PowerEdge-Server mit AMD Instinct GPUs sollen Unternehmen den Betrieb von GenAI- und Agentic-AI-Workloads erleichtern. Gleichzeitig erhält die Dell AI Platform with AMD eine modulare Architektur für skalierbare KI-Projekte. Zielgruppe sind Unternehmen, die KI-Anwendungen ohne grundlegende Änderungen ihrer Infrastruktur umsetzen wollen.
Dell Technologies und AMD bauen ihre Zusammenarbeit im Bereich KI-Infrastruktur weiter aus. Ab Juli 2026 unterstützen die Dell-Server PowerEdge XE7745 und R7725 die AMD Instinct MI350P PCIe GPUs. Parallel dazu wurde die Dell AI Platform with AMD erweitert, um Unternehmen den Übergang von KI-Pilotprojekten in produktive Umgebungen zu erleichtern.
Die Systeme richten sich an Unternehmen, die generative KI und agentenbasierte KI innerhalb bestehender Rechenzentrumsstrukturen betreiben möchten. Laut Dell soll dafür kein grundlegendes Redesign der Infrastruktur notwendig sein.
Fokus auf On-premises-KI
Die neuen PowerEdge-Systeme setzen auf luftgekühlte Architekturen und sollen sich ohne größere Umbauten in bestehende Rechenzentren integrieren lassen. Dell adressiert damit Unternehmen, die KI-Workloads aus Compliance-, Datenschutz- oder Performance-Gründen lokal betreiben möchten.
Die Server unterstützen unterschiedliche KI-Anwendungen – von kleineren Inference-Workloads bis hin zu großen Sprachmodellen, Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (RAG) und Agentic-AI-Szenarien.
AMD Instinct GPUs für hohe KI-Leistung
Die neuen Systeme nutzen AMD Instinct MI350P PCIe GPUs. Laut Hersteller erreichen die Konfigurationen eine Spitzenleistung von bis zu 4.600 TeraFLOPS (MXFP4).
Zusätzlich verfügen die Beschleunigerkarten über 144 Gigabyte HBM3e-Speicher. Damit sollen insbesondere speicherintensive KI-Modelle und komplexe Inferenzprozesse unterstützt werden.
Dell und AMD setzen dabei auf einen offenen Software-Stack. Die AMD Enterprise AI Software lässt sich laut Unternehmen ohne zusätzliche Lizenzkosten in Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vLLM integrieren.
Modulare Plattform für skalierbare KI-Projekte
Die Dell AI Platform with AMD erhält zudem eine neue modulare Architektur. Unternehmen sollen KI-Umgebungen zunächst für kleinere Projekte aufbauen und die Infrastruktur später schrittweise erweitern können.
Unterstützt werden laut Dell unterschiedliche Phasen des KI-Lebenszyklus:
- Training von Modellen
- Fine-Tuning
- Inference
- Agentic-AI-Workflows
Zum Einsatz kommen dabei die AMD Enterprise AI Suite, ROCm sowie der AMD Inference Server.
Infrastruktur für große KI-Modelle
Für besonders rechenintensive Anwendungen bietet Dell zusätzlich den PowerEdge XE9785 an. Das System kombiniert AMD MI355X GPUs mit EPYC-Prozessoren und ist für Foundation-Modelle sowie groß angelegte Inferenzszenarien ausgelegt.
Mit dem Ausbau der Plattform reagieren Dell und AMD auf die steigende Nachfrage nach lokal betriebenen KI-Infrastrukturen. Unternehmen suchen zunehmend nach Möglichkeiten, generative KI und autonome Systeme innerhalb bestehender Rechenzentren kontrolliert und skalierbar einzusetzen.
Mehr Informationen zur Dell AI Platform with AMD finden Sie hier und im Dell-Blog.
Weitere Informationen zu Dell Technologies finden Sie hier.