MIDRANGE 09/2016 - page 8

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MIDRANGE
AKTUELL
MIDRANGE
MAGAZIN · 09/2016
Wie wird die Vision zur Wirklichkeit?
Ihr Unternehmen auf dem Weg
ins Internet der Dinge
Mitdenkende Mechanik, aufmerksame Automaten, sprechende Schienen: Durch die Aus-
stattung von Maschinen und Materialien mit intelligenten IT-Komponenten verändern sich
Produktions- und Serviceprozesse in rasantem Tempo. Von den disruptiven Technologien
und Geschäftsmodellen profitieren Unternehmen aus den verschiedensten Branchen –
aber nur dann, wenn sie auf dem Weg in das Internet der Dinge nicht auf fachkundige
Unterstützung verzichten.
D
as Internet der Dinge ist in diesen
Monaten in aller Munde: Während
der Begriff noch vor wenigen Jahren al-
lenfalls belustigende Assoziationen von
sprechenden Kühlschränken hervor-
rief, gibt es für das Internet of Things
(IoT), wie es im internationalen Kontext
genannt wird, inzwischen Unmengen
von konkreten Anwendungsszenarien
– die meisten davon im produzierenden
Gewerbe, wo die sogenannte Machine-
to-Machine-Kommunikation (M2) für
schlankere Prozesse sorgt, aber auch
andere Wirtschaftszweige wie Trans-
port & Logistik oder der Öffentliche
Personennahverkehr ziehen mit.
Predicive Maintenance als Chance
für den Maschinen- und Anlagenbau
Der Hype ist groß – und das völlig zu
Recht: IoT und M2M werden die Art,
wie in der Zukunft produziert und ge-
wartet wird, massiv verändern. Wenn
Maschinen und andere Gegenstände,
ausgestattet mit Sensoren, permanent
Messwerte erheben und ohne mensch-
liches Zutun autonom miteinander
kommunizieren, lassen sich nicht nur
die Produktionskosten immens senken
– es entstehen auch völlig neue Ge-
schäftsmodelle.
Davon ist insbesondere der Ma-
schinen- und Anlagenbau stark betrof-
fen. Denn versieht ein Hersteller seine
Maschinen mit intelligenter Sensorik,
kann auch nach Jahren der Nutzung
zu jedem Zeitpunkt eruiert werden, in
welchem Zustand die Anlage ist. Weil
sie rechtzeitig meldet, wenn der Ver-
schleiß ihrer einzelnen Komponenten
einsetzt, können die entsprechenden
Teile auch rechtzeitig ausgetauscht
und teure Ausfallzeiten verhindert
werden. Predictive oder gar Preventive
Maintenance – vorausschauende oder
verhindernde Wartung – heißt hier
das Schlagwort. Für den Hersteller
kann es vor diesem Hintergrund sinn-
voll sein, seine Maschinen nicht mehr
an den Kunden zu verkaufen, sondern
quasi zu vermieten. Dabei entwickelt
sich der Maschinenbauer zum Service-
dienstleister: Er behält die Datenho-
heit und kann durch vorausschauende
Wartung das Vertrauen seiner Kunden
stärken.
So konnte beispielsweise ein gro-
ßer Betreiber von Getränkeautomaten
die Verfügbarkeit seiner Produkte auf
90 Prozent steigern, indem er seine
Automaten rechtzeitig melden ließ,
wann das Wasser oder die Cola ausge-
hen würde. Das Ergebnis: zufriedene
Kunden und eine deutliche Umsatz-
steigerung. In ähnlicher Weise könnten
zum Beispiel auch Aufzughersteller ihr
Geschäftsmodell verbessern: Wenn der
Aufzug von sich aus meldet, wann Steu-
erkette oder Laufrad erneuert werden
müssen, können durch vorausschau-
ende Wartung Ausfallzeiten verhindert
und die Verfügbarkeit gesteigert wer-
den.
Vernetzte Fahrzeuge, zufriedene
Fahrgäste: M2M im ÖPNV
Besonders interessant wird es aber,
wenn das Internet der Dinge in Bran-
chen Einzug hält, die man mit dem The-
ma für gewöhnlich nicht in Verbindung
bringt – dem öffentlichen Personen-
nahverkehr beispielsweise. Zum einen
können durch Preventive Maintenance
auch hier Ausfallzeiten von Bussen,
Zügen oder Straßenbahnen verhin-
dert und die Auslastung der einzel-
nen Fahrzeuge gesteigert werden. Der
Betreiber profitiert in diesem Fall von
der Markttendenz der Hersteller, nicht
nur Autos, sondern auch Großfahrzeu-
ge mit immer mehr IT-Komponenten
auszustatten, die den Zustand der ver-
bauten Teile beständig kontrollieren
und kommunizieren. Für den Fahrgast
bedeutet das wiederum, dass das Risi-
ko, dass sein Bus wegen Materialver-
schleißes unerwartet auf freier Strecke
stehenbleibt, drastisch gesenkt wird.
Äquivalent dazu können beim Straßen-
1,2,3,4,5,6,7 9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,...52
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