Mit der Markteinführung der offenen Solution Plattform Mobotix 7 und der darauf basierenden High-End-Kamera M73 stellt Mobotix Technologien wie Künstliche Intelligenz und Deep Learning für Anwendungen zur Verfügung. Damit eröffnet die neue Videokamerageneration neue Einsatzbereiche, die weit über klassische Videosicherheitsaufgaben hinausgehen.
Bereits zum Marktstart umfasst diese Plattform vorinstallierte und zertifizierte Apps, die auch hohe Anforderungen an die Cyber-Sicherheit erfüllen. Diese Apps sind durch Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning unterstützte Anwendungen, die eine wesentliche Menge branchenspezifischer, individueller Anforderungen gezielt abdecken. Darüber hinaus ist es Partnern, Kunden oder Anwendern möglich, eigene Lösungen zu entwickeln, zu programmieren und durch Mobotix zertifizieren zu lassen.
„Dadurch wächst das Angebot dynamisch mit den Kundenbedürfnissen, so dass praktisch jede aktuelle und zukünftige Marktanforderung mit einer speziellen Anwendung, die direkt auf einer Kamera mit Mobotix 7 Plattform installiert wird, bedient werden kann“, erläuterte Hartmut Sprave, Technologievorstand der Mobotix AG. So erkennt eine der Mobotix Kamera-Apps zum Beispiel, wenn einem Gebäude durch zu viele Personen die Überfüllung droht. Unverzüglich wird – automatisch ausgelöst durch die Kamera – eine Umleitung nachströmender Personen eingeleitet. Unfälle und Panik werden so zuverlässig vermieden.
Industrieunternehmen können durch die Kombination aus Bild- und Umweltsensoren sowie KI-gestützter Analytik, beispielsweise die Produktionseffizienz steigern und den Brandschutz verbessern. Für Anwendungen im Verkehrs- und Transportwesen ermöglicht die objektbasierte Erkennung der einzelnen Verkehrsteilnehmer (LKW, PKW, Personen) und deren Verhalten (stoppt, beschleunigt, etc.).
Diese umgehend verfügbaren Informationen können die Straßenverkehrssicherheit für die Fahrer, Fahrgäste und den störungsfreien Ablauf im allgemeinen Straßenverkehr verbessern. „Gemeinsam mit unseren Partnern werden wir zahlreiche weitere Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz und Deep Learning entwickeln, die Ereignisse vorhersehbar machen und die rechtzeitige Einleitung wirksamer Gegenmaßnahmen zum Schutz von Umwelt, Gebäuden, Anlagen, Menschen oder Tieren ermöglichen,“ erklärte Sprave. (rhh)
