MongoDB stellt die Version 8.2 seiner Entwicklerdatenplattform vor – inklusive einer eigenständigen Lösung zur beschleunigten Modernisierung von Altsystemen. Parallel dazu bringt das Unternehmen KI-gestützte Suchfunktionen erstmals auch in kundenseitig verwaltete Instanzen. Neue Funktionen für verschlüsselte Daten ermöglichen zudem sichere Analysen im On-Premises-Betrieb.
Altsysteme und historisch gewachsene Softwareinfrastrukturen stellen Unternehmen zunehmend vor Herausforderungen – insbesondere wenn es um Skalierung, Sicherheit und Integration moderner KI-Anwendungen geht. Mit der neuen Application Modernization Platform (AMP) adressiert MongoDB dieses Problem und verspricht eine deutliche Vereinfachung und Beschleunigung von Migrationsvorhaben. Die Plattform kombiniert automatisierte Werkzeuge, ein strukturiertes Vorgehensmodell sowie KI-gestützte Analysen, um Unternehmen bei der Ablösung veralteter Systeme zu unterstützen.
Pilotprojekte aus der Finanzbranche zeigen bereits konkrete Effizienzgewinne. Laut MongoDB konnten die Entwicklungszeiten bei Migrationen signifikant verkürzt werden – von mehreren Tagen auf wenige Stunden.
„Unternehmen wenden enorme Ressourcen auf, um Altsysteme am Laufen zu halten“, sagt Vinod Bagal, Senior Vice President Modernization and Transformation bei MongoDB. „MongoDB AMP bietet Unternehmen eine Modernisierungslösung, um effizienter zu werden und Innovationen und Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.“
Quelle: MongoDBKI-Suche für lokale Instanzen
Mit Version 8.2 bringt MongoDB seine Search- und Vector-Search-Funktionen auch in die Community Edition und den Enterprise Server. Entwickler erhalten damit die Möglichkeit, semantische und hybride Suchabfragen direkt in ihrer eigenen Infrastruktur auszuführen – unabhängig davon, ob sie auf lokalen Rechnern oder in Rechenzentren arbeiten. Externe Vektordatenbanken werden dafür nicht mehr benötigt.
Die neue Vektorsuche analysiert unstrukturierte Daten wie Texte, Bilder, Audio oder Chatnachrichten semantisch. In Kombination mit klassischer Keyword-Suche – also als sogenannte Hybrid Search – entstehen präzisere Ergebnisse, die sich besonders für RAG-Modelle (Retrieval-Augmented Generation) und agentenbasierte KI-Anwendungen eignen.
„Mit der Erweiterung unserer Search- und Vector-Search-Funktionen auf On-Premises- und Community-geführte Umgebungen können Entwickler nun lokal mit den benötigten Werkzeugen arbeiten und gleichzeitig die gleichen Abfragefunktionen nutzen, die MongoDB auch in der Cloud bietet“, erklärt Ben Cefalo, Senior Vice President, Head of Core Products bei MongoDB.
Quelle: MongoDBSicherheit und Leistung im Fokus
Auch im Bereich der Datensicherheit bringt MongoDB 8.2 relevante Neuerungen. Die Funktion Queryable Encryption wurde dahingehend erweitert, dass nun auch Teilabfragen auf verschlüsselten Daten möglich sind. So lassen sich sensible Informationen analysieren, ohne dass die Verschlüsselung dafür aufgehoben werden muss – ein wichtiger Aspekt für Unternehmen in hochregulierten Branchen wie dem Finanz- oder Gesundheitswesen.
Neben den Sicherheitsfunktionen meldet MongoDB auch deutliche Leistungsverbesserungen. Unindexierte Abfragen sollen laut interner Tests bis zu 49 % schneller ausgeführt werden. Zudem wurde der Durchsatz bei der Verarbeitung von Zeitreihendaten gesteigert.
Zielgruppenorientierte Entwicklung
Die Kombination aus Modernisierungsplattform, lokal ausführbaren KI-Funktionen und verbesserten Sicherheitsmechanismen zeigt eine klare strategische Ausrichtung: MongoDB positioniert sich stärker als umfassende Datenplattform, die auch komplexe Enterprise-Anforderungen unterstützt – unabhängig davon, ob in der Cloud oder On-Premises gearbeitet wird. Während die Community Edition sich vor allem für Entwicklung und Prototyping eignet, adressiert der Enterprise Server produktive Umgebungen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit.
Mit diesen Neuerungen zielt MongoDB auf Unternehmen, die moderne Anwendungen mit KI-Komponenten entwickeln, dabei aber auf lokale Verarbeitung, regulatorische Vorgaben oder bestehende Infrastrukturen Rücksicht nehmen müssen.
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