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SUMMARY:ExpertDay | KI: Wo stehen wir und wie geht’s jetzt weiter?
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist im Mittelstand angekommen – aber oft fragmentiert\, experimentell und ohne klare strategische Klammer. Während einzelne Tools Produktivitätsgewinne versprechen\, bleiben viele Unternehmen unsicher: Welche KI-Anwendungen liefern heute tatsächlich messbaren Nutzen? Welche Technologien sind reif für den operativen Einsatz – und wo wird noch zu viel versprochen? Vor allem aber: Wie geht es nach den ersten Pilotprojekten weiter? \nDieses Event liefert eine realistische Standortbestimmung für KI im Mittelstand. Im Fokus stehen nicht Hypes oder Zukunftsvisionen\, sondern der tatsächliche Reifegrad von KI-Anwendungen in Unternehmen. Expertinnen und Experten aus Praxis\, Technologie und Management ordnen ein\, welche Use Cases sich bewährt haben\, wo KI Prozesse bereits spürbar verbessert und welche organisatorischen Voraussetzungen oft unterschätzt werden. \n  \n\nJetzt anmelden!\n\n\n\n\nFokus des Events\n\n\n\nKI im Mittelstand heute: Was läuft  und wo Realität und Erwartung auseinandergehen.\n\n\n\n\nVom Pilot zur Skalierung: KI-Anwendungen in Prozesse und Organisation integrieren.\n\n\n\n\nDaten\, Governance und Verantwortung: Welche Grundlagen sind KI-Einsatz nötig?\n\n\n\n\nTechnologische Entwicklungen einordnen: Generative KI\, Automatisierung und Agenten.\n\n\n\n\nBusiness-Nutzen: Wie KI zu Effizienz\, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit beiträgt.\n\n\n\nDer ExpertDay bietet mittelständischen Unternehmen eine fundierte Standortbestimmung jenseits von Hype und wilden Zukunftsversprechen. Im Mittelpunkt steht die Frage\, wie reif KI-Anwendungen heute tatsächlich sind und welchen messbaren Beitrag sie bereits zu Effizienz\, Qualität und Produktivität leisten. \nTeilnehmende erfahren\, wie erfolgreiche Pilotprojekte strukturiert in Prozesse\, Systeme und Organisation überführt werden können. Themen wie Datenqualität\, Governance\, Sicherheit und Akzeptanz in den Fachbereichen werden dabei ebenso adressiert wie technologische Entwicklungen rund um generative KI\, Automatisierung und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung. \nErklärtes Ziel des Events ist es\, Ihnen als Entscheidern mehr Orientierung und ein höheres Maß an Handlungssicherheit zu geben. Statt isolierter Use Cases erhalten Sie klare Empfehlungen für eine nachhaltige KI-Strategie\, die Risiken kontrolliert\, Investitionen fokussiert und KI langfristig als produktiven Hebel im Mittelstand verankert.
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SUMMARY:Online-Workshop: Spec driven Engineering und Coding mit IBM BOB
DESCRIPTION:Beim Spec-Driven Engineering und Coding (spezifikationsgetriebene Entwicklung) wird die KI meist in zwei getrennten Phasen eingesetzt. Zuerst hilft die KI (oder man schreibt es selbst)\, eine unmissverständliche\, hochdetaillierte technische Spezifikation zu erstellen. Der Workflow: Du definierst die Aufgabenstellung\, Datenstrukturen\, alle API-Endpunkte / Interfaces\, die erwarteten Inputs/Outputs\, etc. in einer Textdatei (spec.md). Der KI-Agent liest diese Datei\, schreibt den Code und erstellt oft gleichzeitig automatisierte Tests\, um zu beweisen\, dass der Code exakt den Spezifikationen (Specs) entspricht.Der Vorteil: Der Code ist extrem strukturiert\, sauber dokumentiert und wartbar. Wenn du etwas ändern willst\, änderst du nicht den Code\, sondern du aktualisierst die Specs und lässt den Agenten den Code neu generieren.Im Rahmen dieser Schulung werden wir beispielhaft eine Anwendung für IBM i erstellen und setzen dafür die KI IBM Bob ein. \n  \n\nWeitere Infos & Registrierung\n  \n  \n\nIhr Referent\nKlaus-Peter Luttkus\n\n  \n  \nAls MIDRANGE Gold-Member erhalten Sie diesen und weitere Workshops inklusive.
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SUMMARY:ExpertHour | Datenklassifizierung: NIS2\, Copilot und KI-ready trotz Altdatenbestand
DESCRIPTION:Von gewachsenen Datenbeständen zur sicheren KI-Grundlage \nUnabhängig davon\, ob bereits erste Ansätze vorhanden sind oder das Thema noch ganz am Anfang steht\, klafft in den meisten Unternehmen dieselbe Lücke: Datenklassifizierung wird nicht konsequent gelebt. Labels werden nicht vergeben oder inkonsistent genutzt\, Verantwortlichkeiten sind unklar\, und sensible Informationen kursieren ohne jede Kennzeichnung durch Systeme. Dazu kommt eine Herausforderung\, die viele unterschätzen: der gewachsene Altdatenbestand. Jahre (manchmal Jahrzehnte) an unkategorisierten Dokumenten\, veralteten Ablagen und ungeklärten Dateneigentümerschaften\, die nun plötzlich von KI-Systemen wie Microsoft Copilot durchsucht werden können. Und mit dem Einsatz von KI und Automatisierung wächst der Druck weiter. \nWie Sie Informationsklassifizierung methodisch sauber aufbauen\, Altdatenbestände strukturiert angehen und das Ganze organisatorisch so verankern\, dass es zur echten Grundlage für Compliance (NIS2\, DORA\, DSGVO)\, KI-Einsatz und Automatisierung wird\, zeigen wir in unserem Webinar. \nWas Sie erwartet: \n\nWarum Klassifizierung scheitert und welche organisatorischen Weichen von Anfang an richtig gestellt werden müssen\nDie Informationscluster-Methodik: wie strukturierte Gruppierungen Klassifizierung alltagstauglich und skalierbar machen\nAltdatenbestände gezielt angehen: wie Sie gewachsene Strukturen schrittweise in den Griff bekommen\nVerantwortung richtig verteilen: Fachbereiche\, Care Taker und IT im Zusammenspiel\nTechnische Umsetzung mit Microsoft Purview: ohne Reibungsverluste im Betrieb\nInformationsklassifizierung als Enabler für KI\, Automatisierung und Compliance (NIS2\, DORA\, DSGVO)\n\n  \n  \n\nJetzt anmelden! \n\n\n\n\nIhr Referent:\n\n\n\nDanny Kopper\, Principal Consultant\n\n\n\n  \n\n\n \n 
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